kokubunji-no-kai.com 評価と分析
Robots.txt Information
| Robot | Path | Permission |
| GoogleBot | / | ✔ |
| BingBot | / | ✔ |
| BaiduSpider | / | ✔ |
| YandexBot | / | ✔ |
Meta Tags
| Title | こくぶんじの会 |
| Description | Search 「こくぶんじの会」とは、主に東京都の国分寺や新宿区を中心に活動する非公式団体です。有志で集まったメンバーそれぞれのスキルを活かして学会発表などの研究活動を中心に行いつつ、めずらしいアクティビティや食材にも果敢に挑戦する、好奇心に満ち溢れた活動を行っています。 |
| Keywords | N/A |
Server Information
| WebSite | |
| Host IP | 104.198.14.52 |
| Location | United States |
関連ウェブサイト
| Site | Rank |
| house-kokura.com | 2,870,931 |
| kokubu.jp | 3,853,920 |
| kokubunji-chiro.com | 0 |
| kokubunji-jc.jp | 0 |
| bunkashihon.jp | 3,391,747 |
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kokubunji-no-kai.com 評価
|
US$266,073
最終更新: 2022-10-15 20:51:22
kokubunji-no-kai.com の Semrush グローバル ランクは 39,779,769 です。kokubunji-no-kai.com は、推定広告収入に基づいて、US$266,073 の推定価値を持っています。 kokubunji-no-kai.com には、毎日約 30,701 人のユニーク ユーザーがアクセスしています。 その Web サーバーは United States にあり、IP アドレスは 104.198.14.52です。 SiteAdvisor によると、kokubunji-no-kai.com は安全にアクセスできます。 |
トラフィック & 見積もりの価値
| 売買価格 | US$266,073 |
| 毎日の広告収入 | US$246 |
| 月間広告収入 | US$7,369 |
| 年間広告収入 | US$88,418 |
| デイリーユニークビジター | 2,047 |
| 注: トラフィックと収益の値はすべて推定値です。 | |
DNS Records
| Host | Type | TTL | Data |
| kokubunji-no-kai.com. | A | 3600 | IP: 104.198.14.52 |
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| Search こくぶんじの会 こくぶんじの会 Home Posts Projects Contact こくぶんじの会 「こくぶんじの会」とは、主に東京都の国分寺市や新宿区高田馬場を中心に活動する非公式団体です。 有志で集まったメンバーそれぞれのスキルを活かして学会発表などの研究活動を中心に行いつつ、めずらしいアクティビティや食材にも果敢に挑戦する、好奇心に満ち溢れた活動を行っています。 メンバー紹介 Members 大塚啓太（Keita Otsuka） 研究員（Researcher） 教育心理学, 環境学, 心理測定尺度 吉原将大 (Masahiro Yoshihara) 研究員 (Research Fellow) 言語心理学, 認知心理学, 自然言語処理 鵜口大志 (Taishi Unokuchi) システムエンジニア(Software Engineer) ロボット, Webアプリケーション, チーム開発, IoT Skills 心理学的アプローチ 厳密な条件統制による心理実験や，適切なプロトコルに基づく調査により，ロボットやVRといった現代の技術とヒトの関係について研究しています。 Rによる統計解析スキル 古典的な統計推測だけでなく，共分散構造分析や一般化線形モデル，ベイズ推定まで，Rを用いて分析するスキルを有しています。 プログラミング Pepperのプログラミングや自然言語処理，VR技術など，様々なスキルを駆使して研究を行っています。 Accomplishments 日本心理学会第83回大会 日本心理学会 2019/09/11 – 2019/09/13 ロボットとの対話における自己開示はヒトとの対話と異なるか See certificate Recent Posts 紀要論文が出ました 紀要論文が出ました 大塚啓太（Keita Otsuka） 2022-05-03 最終更新 2022-05-03 1 分で読める 分散分析（二要因以上） 分散分析（二要因以上）について解説します 吉原将大 (Masahiro Yoshihara) 2021-08-21 最終更新 2021-08-22 3 分で読める 主成分分析 主成分分析について解説します 大塚啓太（Keita Otsuka） 2021-08-21 最終更新 2021-08-22 3 分で読める |
HTTP Headers
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kokubunji-no-kai.com Whois Information
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